核心技術自然語言處理技術

技術介紹

要素抽取

漢王要素抽取引擎，基于深度學習和自然語言處理技術，可適用于一切需要從非結構化數據（普通文檔）中進行結構化數據抽取的業務場景，包括：卡證、名片、發票、憑證、財務報表、合同、論文、登記表格等，抽取的要素包括但不限于：人名、地址、時間、機構、金額、編號、標題、關鍵詞、數字，可處理的文檔格式包括：Txt、Word、Excel、PDF、圖像文件等。

知識圖譜

漢王基于深度學習的知識圖譜建設和管理系統，可從非結構化數據中抽取知識，包括人名、機構、職位、事件、時間、地點等實體，包括人物籍貫、人物生卒日期等屬性，包括人物親屬關系、人物擔任職位、職位從屬機構、人物參與歷史事件等關系，構建知識圖譜、知識挖掘、知識推理、知識問答。已應用于檔案和文教行業，業務場景包括民國歷史人物圖譜、人事檔案履歷圖譜、機構設立遷址圖譜等。

機器翻譯

漢王機器翻譯平臺，使用基于深度學習的自然語言處理技術，已實現將自然語言翻譯為結構化查詢語言（Structured Query Language，簡稱SQL）的功能，可擴展為其它語種之間的翻譯平臺，例如中文翻譯為英文、英文翻譯為中文等。漢王機器翻譯平臺，支持知識圖譜查詢、應用系統查詢、結構化數據查詢，為自動問答提供語言翻譯組件。